{"id":2384,"date":"2023-03-24T11:53:00","date_gmt":"2023-03-24T10:53:00","guid":{"rendered":"http:\/\/teleskopeffekt.de.domainpreview.eu\/news\/ki-handling-skills\/"},"modified":"2023-03-24T11:53:00","modified_gmt":"2023-03-24T10:53:00","slug":"ki-handling-skills","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wptele.teleskopeffekt.de\/et\/2023\/03\/24\/ki-handling-skills\/","title":{"rendered":"KI.Handling.Skills\u00a0"},"content":{"rendered":"<p>Welche Kompetenzen brauchen wir im Umgang mit K\u00fcnstliche Intelligenz Systemen? Mit welchen F\u00e4higkeiten sollten wir unsere Teams ausstatten, um KI-Systeme vollumf\u00e4nglich und mit viel Freude verwenden zu k\u00f6nnen?<\/p>\n\n\n\n\n\n<p><strong>Der Skill-Mix<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Auch wenn Sie kein Techniker sind, gibt es einige F\u00e4higkeiten, die beim Umgang mit KI hilfreich sein k\u00f6nnen. Unser Erachtens ist ein Mix aus den folgenden F\u00e4higkeiten wichtig:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Probleml\u00f6sung: Probleml\u00f6sungskompetenz ist beim Einsatz von KI notwendig, da sie es Ihnen erm\u00f6glicht, Probleme, die bei der Nutzung eines KI-Systems auftreten k\u00f6nnen, zu erkennen und zu l\u00f6sen und so die Effektivit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit des Systems zu verbessern.<\/li><li>Kritisches Denken: Kritisches Denken ist eine wichtige F\u00e4higkeit beim Einsatz von KI, denn es beinhaltet die Analyse und Bewertung von Informationen. Beim Einsatz von KI ist kritisches Denken erforderlich, um die Genauigkeit und G\u00fcltigkeit der vom System generierten Ergebnisse zu bewerten und sicherzustellen, dass das System effektiv und ethisch korrekt eingesetzt wird. Kritisches Denken beinhaltet so auch die F\u00e4higkeit, die Qualit\u00e4t der Daten und der von KI-Systemen erstellten Modelle zu bewerten.<\/li><li>Kreativit\u00e4t: Kreatives Denken ist im Umgang mit KI wichtig, da es hilft, innovative L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Probleme zu entwickeln. KI-Systeme k\u00f6nnen zwar gro\u00dfe Datenmengen verarbeiten und Muster und Zusammenh\u00e4nge erkennen, aber sie ben\u00f6tigen immer noch menschlichen Input, um Probleme zu erkennen und zu l\u00f6sen, die noch nicht aufgetreten sind.<\/li><li>Kommunikationsf\u00e4higkeiten: Gute Kommunikationsf\u00e4higkeiten sind f\u00fcr den Umgang mit KI erforderlich. Dazu geh\u00f6rt auch die F\u00e4higkeit, komplexe Ideen und Algorithmen f\u00fcr nichttechnische Interessengruppen zu erkl\u00e4ren. Kommunikation ist weiterhin eine wichtige F\u00e4higkeit beim Einsatz von KI, da sie die Interaktion mit anderen, sowohl innerhalb als auch au\u00dferhalb einer Organisation, beinhaltet. Eine wirksame Kommunikation ist notwendig, um sicherzustellen, dass KI-Systeme effektiv, effizient und ethisch vertretbar eingesetzt werden und dass ihre potenziellen Vorteile von allen Beteiligten verstanden werden.<\/li><li>Entscheidungsfindung: Die F\u00e4higkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, ist f\u00fcr den Umgang mit KI unerl\u00e4sslich. Da KI-Systeme h\u00e4ufig Entscheidungen treffen, die sich auf Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe, Kundenerfahrungen und andere wichtige Aspekte eines Unternehmens auswirken. Es geht darum, die St\u00e4rken und Grenzen von KI-Systemen zu verstehen und dieses Wissen zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/li><li>Kontinuierliches Lernen: KI ist ein Bereich, der sich schnell weiterentwickelt, und es ist wichtig, mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten. Die F\u00e4higkeit, kontinuierlich zu lernen und sich an neue Technologien und Ideen anzupassen, ist unerl\u00e4sslich.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Der Skill-Mix an einem Beispiel<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Angenommen, Sie arbeiten f\u00fcr ein Unternehmen, das KI einsetzt, um Kunden Produkte zu empfehlen. Als nichttechnische Person k\u00f6nnte ihre Aufgabe sein, die Qualit\u00e4t des KI-Systems und seiner Empfehlungen zu bewerten. Wie schauen dann ihre F\u00e4higkeiten aus?<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Probleml\u00f6sung: Sie stellen fest, dass einige Kunden mit den Empfehlungen, die sie vom KI-System erhalten, nicht zufrieden sind. Sie arbeiten mit dem technischen Team zusammen, um das Problem zu identifizieren und eine Strategie zur Verbesserung der Empfehlungen zu entwickeln.<\/li><li>Kritisches Denken: Sie bewerten die Qualit\u00e4t der Daten, die das KI-System zur Erstellung von Empfehlungen verwendet. Sie stellen fest, dass einige Daten veraltet und f\u00fcr die aktuellen Kunden nicht relevant sind. Sie arbeiten mit dem technischen Team zusammen, um die Daten zu aktualisieren und die Genauigkeit der Empfehlungen zu verbessern.<\/li><li>Sie sind kreativ: Sie haben neue Ideen, wie das KI-System zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit eingesetzt werden kann. Sie schlagen zum Beispiel vor, das KI-System durch Kundenfeedback zu trainieren und seine Empfehlungen zu verbessern.<\/li><li>Kommunikationsf\u00e4higkeiten: Sie erl\u00e4utern die Vorteile und Grenzen des KI-Systems gegen\u00fcber nicht-technischen Interessengruppen, wie z. B. den Vertriebs- und Marketingteams. Sie \u00fcbermitteln das Kundenfeedback auch an das technische Team und arbeiten mit diesem an der Verbesserung des Systems.<\/li><li>Entscheidungsfindung: Sie nutzen Ihr Wissen \u00fcber die St\u00e4rken und Grenzen des KI-Systems, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie entscheiden zum Beispiel, ob das KI-System Produkte nur f\u00fcr bestimmte Kundentypen empfehlen soll, basierend auf deren bisherigem Kaufverhalten.<\/li><li>Kontinuierliches Lernen: Sie halten sich \u00fcber die neuesten Entwicklungen in der KI auf dem Laufenden und nutzen dieses Wissen, um das KI-System zu verbessern. Sie schlagen zum Beispiel die Verwendung eines neuen Algorithmus f\u00fcr maschinelles Lernen vor, um die Genauigkeit der Empfehlungen zu verbessern.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Fragen zum Handling der KI<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wenn es um den Umgang mit KI-L\u00f6sungen geht, gibt es einige wichtige Fragen, die Sie einem KI-System stellen sollten, um seine Effizienz und Zuverl\u00e4ssigkeit sicherzustellen. Hier sind einige Beispiele:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wie wurde das KI-System trainiert? Wenn Sie wissen, wie das KI-System trainiert wurde und welche Qualit\u00e4t die f\u00fcr das Training verwendeten Daten haben, k\u00f6nnen Sie die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Ergebnisse besser beurteilen.<\/li><li>Welchen Umfang und welche Grenzen hat das KI-System? Es ist wichtig zu wissen, was das KI-System kann und was nicht, damit Sie seine N\u00fctzlichkeit beurteilen und Bereiche ermitteln k\u00f6nnen, in denen noch menschlicher Input erforderlich ist.<\/li><li>Wie trifft das KI-System Entscheidungen? Wenn Sie den Entscheidungsfindungsprozess des KI-Systems verstehen, k\u00f6nnen Sie die Fairness und Transparenz seiner Ergebnisse besser beurteilen.<\/li><li>Was sind die potenziellen Risiken und Nachteile des KI-Systems? Es ist wichtig, die potenziellen Risiken und negativen Folgen des Einsatzes eines KI-Systems zu bedenken, z. B. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes oder unbeabsichtigte Verzerrungen.<\/li><li>Was passiert, wenn das KI-System einen Fehler macht? Es ist wichtig zu wissen, wie das KI-System mit Fehlern oder Irrt\u00fcmern umgeht und wie sie korrigiert werden k\u00f6nnen.<\/li><li>Wie kann das KI-System verbessert werden? Wenn Sie das Verbesserungspotenzial des KI-Systems verstehen, k\u00f6nnen Sie Bereiche f\u00fcr die weitere Entwicklung oder Forschung ermitteln.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Insgesamt k\u00f6nnen Sie mit diesen Fragen ein KI-System besser verstehen und bewerten und seine Effektivit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit f\u00fcr die jeweilige Aufgabe sicherstellen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wptele.teleskopeffekt.de\/wp-content\/uploads\/20222-Linkedin-Vorlage-ab-Mai-8.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5774\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Weitere Infos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>finden Sie auch in unserem Podcast https:\/\/open.spotify.com\/episode\/2UjtgGAyRlgLxVBTQ6jqoS<\/li><li>oder im Buch &#8222;Digital Competence and Future Skills. How Companies prepare themselves f\u00fcr the digital future&#8220; von Dr. Philipp Ramin<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Welche Kompetenzen brauchen wir im Umgang mit K\u00fcnstliche Intelligenz Systemen? Mit welchen F\u00e4higkeiten sollten wir unsere Teams ausstatten, um KI-Systeme vollumf\u00e4nglich und mit viel Freude verwenden zu k\u00f6nnen? Der Skill-Mix Auch wenn Sie kein Techniker sind, gibt es einige F\u00e4higkeiten, die beim Umgang mit KI hilfreich sein k\u00f6nnen. 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